上篇 畢業學分計算工具開發心得 | side project 的嘗試與迭代 有提到近期在做的專案，很高興不久前有找到 2 位學弟妹有興趣來往下做開發。由於他們比較少開發經驗，也促使我開始思考怎麼做能幫助他們開發更順暢。 目前想到了以下三點會優先執行： 1. 快速建置開發環境 2. 寫文件 3. 計算邏輯的模組化 這次文章想分享這次為了加速建置開發環境，研究了用 docker 來安裝 python、相關套件、以及啟動 Flask API： 一、安裝 docker 可以直接參考 docker 文件 來進行安裝，就不多贅述。 二、建立 requirements.txt 至 Flask 專案底下新增 requirements.txt 檔案，用來管理需要安裝的套件。 Flask==1.0.2 gunicorn==19.5.0 gevent==1.4.0 三、建立 Dockerfile 一樣在 Flask 專案底下新增 Dockerfile ( 不需有後綴檔名 )，稍稍說明一下他會做哪些事情： FROM python:3.6 MAINTAINER alansyue b123105@gmail.com COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt COPY . /app CMD ["gunicorn", "-k", "gevent", "-b", "0.0.0.0:9000", "app:app"] 1. FROM python:3.6 ：使用 python 這個 image 2. COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt : 複製 requirements.txt 檔案 3. RUN pip install -r requirements.txt: 安裝 requirements.txt 裡面的套件 4. 最後用 gunicorn
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