使用 docker 部署 Python Flask | 心得分享

上篇 畢業學分計算工具開發心得 | side project 的嘗試與迭代 有提到近期在做的專案，很高興不久前有找到 2 位學弟妹有興趣來往下做開發。由於他們比較少開發經驗，也促使我開始思考怎麼做能幫助他們開發更順暢。

目前想到了以下三點會優先執行：

1. 快速建置開發環境

2. 寫文件

3. 計算邏輯的模組化

這次文章想分享這次為了加速建置開發環境，研究了用 docker 來安裝 python、相關套件、以及啟動 Flask API：

一、安裝 docker

可以直接參考 docker 文件 來進行安裝，就不多贅述。 

二、建立 requirements.txt

至 Flask 專案底下新增 requirements.txt 檔案，用來管理需要安裝的套件。

Flask==1.0.2
gunicorn==19.5.0
gevent==1.4.0


三、建立 Dockerfile

一樣在 Flask 專案底下新增 Dockerfile ( 不需有後綴檔名 )，稍稍說明一下他會做哪些事情：

FROM python:3.6

MAINTAINER alansyue b123105@gmail.com

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

WORKDIR /app

RUN pip install -r requirements.txt

COPY . /app

CMD ["gunicorn", "-k", "gevent", "-b", "0.0.0.0:9000", "app:app"]


1. FROM python:3.6 ：使用 python 這個 image

2. COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt : 複製 requirements.txt 檔案

3. RUN pip install -r requirements.txt: 安裝 requirements.txt 裡面的套件

4. 最後用 gunicorn 去執行 app.py ( 用 Flask 撰寫的 api )

四、 Docker build image 及 container

在 terminal 執行

docker build -t graduatetool . --no-cache 

即可建置出 graduatetool 的 image ( 可透過 docker image ls 查看 )。

接著執行

docker run -d --name graduateApi -p 9000:9000 graduatetool:latest 

就可以 requests 到 http://localhost:9000。

總結

之前比較少碰 Docker，覺得很有趣，過程也順勢補充專案文件，希望可以幫助到後續開發。第一次嘗試使用 Docker，如果內容有錯誤，再請不吝指教，感謝！

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